AI operations for small teams
部署一隊專責 AI 代理——從你的業務學習，並協助你營運。
MatrixShift 接入你的系統，從經審核的業務脈絡中學習，並讓你的團隊始終掌控要緊的事。
Worked example
由一個請求，到一件完成的工作
一條訊息串，重現自我們的工作原型：同事提出請求，代理公開地執行——在你按下「批准」之前，任何對外動作都不會發生。
Channel · Slack
#ap-invoices
The problem
小型團隊觸手可及最強大的 AI——卻依然難以讓它在整個業務裏真正做起事來。
公司脈絡散落在文件、對話、業務系統、SOP 與團隊經驗之中。每項任務都要重建一次脈絡，AI 只用於零散的工作，共享的營運記憶始終累積不起來。
The loop
它如何運作
01
連接
接入你業務本來就在用的系統——權限由你逐個工具授予。
02
描述
用日常語言描述工作：目標、界線，以及誰來審批甚麼。
03
部署
從範本部署專責代理——每個代理上線之前，都要通過一道有人把關的就緒檢查。
04
審批
有後果的動作，先經你批准才會發生。沒有人首肯，任何對外動作都不會移動。
05
學習
經覆核的決策與修正，沉澱為共享的營運記憶——而代理運作方式的每一次變更，都先經批准，並可隨時還原。
Governance
你的團隊始終掌控
- 審批在先。 任何對外動作發生之前——發送、發帖、發布、破壞性寫入——都要先等一個人點頭。
- 覆核在後。 完成的工作以決策的形式返回——由你接受，或退回修改。
- 凡事留痕。 每次執行都保留決策層面的紀錄——已更改、已略過、已草擬——每一項都附上實證。
Decision trace
每週對帳單執行
已更改12 張發票已對上 PO實證 ↗
已略過INV-2318，沒有 PO 紀錄實證 ↗
已草擬向 Meridian 補發 PO 的請求實證 ↗
擷取自原型——你的團隊看到的決策軌跡，就是這樣。
Where we sit
介乎你的團隊，與你本來就在用的工具之間
你的團隊
由人訂立目標、授予權限，並始終是記錄在案的審批人。
一隊專責代理
每個代理有自己的脈絡、知識與權限——圍繞共同目標協作。
你本來就在用的工具
工作在你現有的系統裏發生——不是又多一個收件箱。